快速迭代和高質量鏡頭可分開選擇
同一條提示詞在不同模型下會出現動作、質感和穩定性的差異。
Best for first-pass evaluation模型比較
生成前先比較 AI 視頻模型
不同模型適合不同任務。先明確速度、真實感、鏡頭控制和一致性要求，再選擇生成路徑。
快速迭代和高質量鏡頭可分開選擇按文本、圖片、首幀等輸入類型選模型用同一創作任務比較運動、穩定性、速度和成本
Model decision guide
Test speed, control, and motion quality on the same brief
A useful comparison starts with the job: input type, motion quality, speed, consistency, and iteration cost.
按文本、圖片、首幀等輸入類型選模型
不要只看熱度，還要看速度、成本、清晰度、商用限制和結果可控性。
Best for production control用同一創作任務比較運動、穩定性、速度和成本
比較完成後，可以決定用文本、圖片或首幀方式繼續測試。
Best for final selection工作流程
為下一支影片選擇合適的創作路徑
快速迭代和高質量鏡頭可分開選擇
同一條提示詞在不同模型下會出現動作、質感和穩定性的差異。
按文本、圖片、首幀等輸入類型選模型
不要只看熱度，還要看速度、成本、清晰度、商用限制和結果可控性。
用同一創作任務比較運動、穩定性、速度和成本
比較完成後，可以決定用文本、圖片或首幀方式繼續測試。
Prompt recipe
A fair model test prompt
Run the same subject, camera move, duration, aspect ratio, and visual style across models. Compare motion quality, prompt following, stability, and generation speed.
Interactive starting point
Choose a model by production priority
Select what matters most and open the generator with a matching test prompt.使用方式
三步生成可用 AI 影片
- 01
先確定輸入類型和目標效果。
- 02
按速度、畫質、穩定性篩選模型。
- 03
小批量測試後再擴大生成。
常見問題
使用者常問的問題
哪個 AI 視頻模型最好？
沒有固定答案，要看任務、風格、速度和一致性要求。
能在一個地方比較模型嗎？
Tomato AI 的目標就是把多模型測試和創作放到一個流程裡。
應該怎麼比較 AI 視頻模型？
盡量保持提示詞、素材、時長、比例一致，再比較運動、穩定性、速度和成本。