常见问题：人物 ID 漂移与字幕优化
典型现象
生成的角色形象与参考图不一致，或在视频中途发生"换脸"（ID 漂移），导致视频中人物撞脸明星被审核拦截。
根因分析
1. 人脸参考图的有效性不足
- 参考图混用：将人脸参考图与全身/半身姿态图、服装参考图、细节图等合并在同一张图片中
- 人脸占比过小：人脸区域占整张图的比例过小，模型提取特征时权重不够
2. 使用了人物多视图
多视图素材包含同一人物的不同角度，模型易将其识别为多个不同主体，反而加剧 ID 漂移。
解决方案
强化人脸参考的独立性和权重
- 准备人脸特写图：额外准备一张只包含角色头部的人脸特写图（大头照，仅保留面部，无表情最佳，尽量减少肩颈、背景等干扰元素）
- 提示词中主体定义清晰：
` <主体1> 的面部特征参考图片1（大头照），妆造参考图片2（全身照） `
- 重要素材前置：越需要精准参考的素材，放在提示词中越靠前的位置
对比效果
优化前：视频中人物中途"换脸"，撞脸明星
视频效果对比：
- 优化前：
- 优化后：
推荐做法
- 人物参考使用 大头照 + 全身照 即可
- 不建议使用人物多视图
典型现象
提示词中未要求生成字幕，生成的视频中却包含字幕。
解决方案
目前无法直接做到 100% 避免生成字幕，只能通过以下方法降低其出现概率，提升"抽卡"成功率：
方法一：加约束词
在提示词中加入明确的约束指令：
保持无字幕
避免生成任何文字或字幕方法二：清理参考素材
如果参考的图片/视频中包含的文字并非必要信息，建议先通过工具去除文字（例如使用 Seedream/Seedance 模型的图片/视频编辑能力），再使用无文字素材作为输入。
对比效果
优化前（上）：视频中出现不需要的字幕 优化后（下）：无字幕
方法三：改横屏
在业务允许的前提下，优先选择横屏尺寸生成视频（横屏生成字幕的概率明显低于竖屏），后续可通过剪辑软件裁剪为竖屏。