AI動画プロンプトガイド:素晴らしい結果のためのプロンプト作成術
プロンプトが重要な理由
AI動画生成において、プロンプトはあなたの脚本です。同じモデルでも、プロンプトの質によって結果は劇的に変わります。プロンプト作成をマスターすることが「AIを使う」から「AIをうまく使う」への鍵です。
ユニバーサルフォーミュラ:5要素
Tomato AIで数百のプロンプトをテストした結果、このフォーミュラを開発しました:
| 要素 | 説明 | 例 |
|---|---|---|
| 被写体 | 誰/何 | 白いシャツを着た若い男性 |
| アクション | 何をしている | カフェで古い本をめくっている |
| 環境 | 設定 | ガラス窓から差し込む陽光 |
| スタイル | 視覚的感触 | シネマティック、フィルムグレイン、暖色系 |
| カメラ | 動き | クローズアップのスロープッシュ、浅い被写界深度 |
改善前と改善後
悪いプロンプト
「歩いている女の子」
問題点:曖昧すぎる — AIはシーン、スタイル、カメラを知らず、結果はランダム。
良いプロンプト
「シネマティック。黒いトレンチコートを着た若い女性が秋のパリの大通りをゆっくりと歩く。金色の落ち葉が彼女の周りに舞い落ちる。ミディアムトラッキングショット、浅い被写界深度、柔らかな自然光、35mmフィルムグレイン。」
効果的な理由:5要素すべてをカバー — AIはあなたが望むものを正確に理解します。
モデル別ヒント
Seeddance 2.0
- @アセット名でアップロードした画像/動画を参照
- 音を説明(「優しいピアノのメロディとともに」)で自動音声生成
- マルチショット説明に対応(「最初のショット…次のショットに切り替わり…」)
Kling 3
- キャラクターの詳細(髪型、服装、表情)を強調
- 会話シーンや顔のクローズアップに最適
Sora 2 / Veo 3.1
- Sora 2は物理的な相互作用(衝突、流体、布)に優れる
- Veo 3.1は光の描写(逆光、ゴールデンアワー、霧)に最も敏感
よくある間違い
- アクションが多すぎる — 一度に1つの明確なシーンを描写
- スタイル未指定 — 「シネマティック」vs「アニメ」vs「ドキュメンタリー」= 全く異なる
- カメラ言語の無視 — カメラワークが「高級感」を定義
- 短すぎる — 2〜3語のプロンプトで良い結果は稀
よくある質問
プロンプトは英語と母国語のどちらで書くべき?
Seeddance 2.0とKling 3は日本語にネイティブ対応しています。Sora 2とVeo 3.1は英語が最も効果的です。Tomato AIは両方をサポートしています。
プロンプトの適切な長さは?
30〜80語を目安に。短すぎると詳細不足、長すぎるとモデルが一部を無視する可能性があります。
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