素早い試作に向くモデルを選べる
同じプロンプトでも、モデルによって動き、質感、安定性が変わります。
Best for first-pass evaluationモデル比較
動画モデルごとに得意な表現は異なります。速度、リアリティ、カメラ制御、一貫性を見て選びましょう。
Model decision guide
A useful comparison starts with the job: input type, motion quality, speed, consistency, and iteration cost.
同じプロンプトでも、モデルによって動き、質感、安定性が変わります。
Best for first-pass evaluation話題性ではなく、速度、コスト、解像度、商用利用、生成結果の安定性で判断します。
Best for production control比較結果から、テキスト、画像、ファーストフレームのどの方法で試すか決められます。
Best for final selectionワークフロー
同じプロンプトでも、モデルによって動き、質感、安定性が変わります。
話題性ではなく、速度、コスト、解像度、商用利用、生成結果の安定性で判断します。
比較結果から、テキスト、画像、ファーストフレームのどの方法で試すか決められます。
Prompt recipe
Run the same subject, camera move, duration, aspect ratio, and visual style across models. Compare motion quality, prompt following, stability, and generation speed.
Interactive starting point
使い方
入力タイプを選びます。
必要な品質、速度、安定性を決めます。
同じ条件で小さく試し、良いモデルを選びます。
FAQ
用途によって変わります。速度、映像品質、スタイル、一貫性で選びます。
Tomato AIは複数モデルを比較しながら制作できるワークフローを目指しています。
同じプロンプト、素材、尺、比率を使い、動き、安定性、速度、コストを比べます。